терминология маркетинговых исследований маркетинговые термины глоссарий маркетинговых терминов словарь терминов маркетинговые исследования Южно-Российский исследовательский центр «Фактор». Маркетинговые исследования, социологические опросы в Южном федеральном округе: Ростовской области, Волгоградской области, Краснодарском крае, Ставропольском крае и других регионах

терминология маркетинговых исследований маркетинговые термины глоссарий маркетинговых терминов словарь терминов маркетинговые исследования терминология маркетинговых исследований маркетинговые термины глоссарий маркетинговых терминов словарь терминов маркетинговые исследования терминология маркетинговых исследований маркетинговые термины глоссарий маркетинговых терминов словарь терминов маркетинговые исследования терминология маркетинговых исследований маркетинговые термины глоссарий маркетинговых терминов словарь терминов маркетинговые исследования терминология маркетинговых исследований маркетинговые термины глоссарий маркетинговых терминов словарь терминов маркетинговые исследования

 
О компании Методы исследований Маркетинг Социум Масс-медиа Полевая кухня Справочник
 

Термины анализа и статистической обработки данных

Главная страница ›» Справочник ›» Глоссарий. Термины анализа и статистической обработки данных

Терминология маркетинговых 
          и социологических исследований

Термины анализа и статистической обработки данных

Временных рядов анализ (time-series analysis)
Один из методов прогнозирования спроса; основан на разбивке данных об объеме продаж в прошлом на компоненты, характеризующие тренды, циклические (например, циклы деловой активности) и сезонные колебания, а также случайные изменения. В.р.а. предполагает выявление причин измения спроса в прошлом для прогнозирования спроса в будущем.

Выборка (sample)
Поскольку ни одна организация (за исключением Госкомстата) не может узнать мнение всего населения страны, приходится узнавать мнение только некоторой подгруппы. Подгруппа (выборка) выбирается таким образом, чтобы ее ответы можно было интерпретировать как ответы всей генеральной совокупности иначе говоря, выборка должна быть репрезентативна. Для достижения репрезентативности используются различные методики.

Генеральная совокупность (population)
Для маркетолога генеральной совокупностью являются представители "базового рынка", то есть все потенциальные потребители. Так, он может принять за генеральную совокупность для прокладок Always женщин от 10 до 60 лет.

Дискриминантный анализ (discriminant analysis)
Статистический метод, используемый для прогнозирования вероятности какого-либо события. Относится к методам классификации с обучением. Используется для разделения респондентов в различающиеся между собой группы на основе некоторых характеристик. Обычно зависимая переменная номинальная или порядковая, а независимые переменные (предикторы) - метрические (интервальные).

Дисперсионный анализ (analysis of variance)
Метод статистического анализа, позволяющий определить достоверность гипотезы о различиях в средних значениях на основании сравнения дисперсий распределений. Этот метод имеет смысл только лишь для интервальных переменных с наложенными дополнительными ограничениями.

Дисперсия (variance)
На практике часто требуется оценить рассеяние возможных значений случайной величины вокруг ее среднего значения. Дисперсией (рассеянием) случайной величины называют математическое ожидание (среднее) квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания (среднего). Выборочное значение дисперсии вычисляют по формуле

Кластерный анализ (cluster analysis)
Кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается неким набором переменных. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами. Слова кластер английского происхождения (cluster), переводится как сгусток, пучок, группа. Родственные понятия, используемые в литературе, - класс, таксон, сгущение. В отличие от комбинационных группировок кластерный анализ приводит к разбиению на группы с учетом всех группировочных признаков одновременно.

Корреляция (correlation)
Показатель наличия линейной зависимости двух переменных. Может быть использован только для интервальных переменных и не может быть интерпретирован как "степень взаимосвязи" переменных.

Медиана (median)
Медианой называется значение, которое делит ряд возрастающих (или убывающих) значений на две части, равные по числу значений. Если количество значений ряда нечетно (2n+1), то медиана=Xn+1, при четном (2n) медиана равна (Xn+Xn+1)/2.

Переменная (variable)
Единица анализа данных в статистике. Примерно соответствует простому вопросу количественной анкеты.

Перцептивные карты, карты восприятия (perceptual maps).
Технология графического (на специальной "карте") отображения имиджевых характеристик марок. Название метода пришло из психологии и очень хорошо соответствует сути метода. На такой "карте восприятия" ясно видно, как респонденты ассоциациируют в своем сознании различные торговые марки и их имидж.

Предпочтение (preference)
Процент (percent, %) Доля респондентов, умноженная на сто. Процент обозначается значком %. Таким образом, 33% обозначает примерно треть респондентов.

Процентиль (percentile)
Для интервальной шкалы - значение переменной, не более которого указала соответствующая доля респондентов. Так, 75-ый процентиль соответствует такому значению, не более которого указали 75% респондентов.

Регрессионный анализ (regression analysis)
Статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой) зависимой переменной величины. Выделяют два вида регрессионного анализа - парный регрессионный анализ и анализ на основе множественной регрессии. В маркетинге часто используется для определения линейной связи интервальных переменных. Если зависимая переменная является дихотомической или категориальной, необходимо использовать логистическую регрессию.

Совместный анализ
Метод анализа, предназначенный для оценки и сравнения атрибутов продуктов с целью выявления тех из них, которые оказывают наибольшее влияние на покупательские решения. Потребителю обычно нелегко сформулировать свою систему ценностей. Поэтому вместо того, чтобы вынуждать респондентов думать о каждом атрибуте по отдельности, в рамках С.а. потребители выносят свои суждения о продукте в целом. Затем по результатам анализа определяется система ценностей, лежащая в основе их выбора. Ключеым понятием С.а. является "полезность" (utility) - способность товара удовлетворять потребности потребителя.

Среднее (average)
Под средним чаще всего понимается среднее арифметическое, вычисляемое по формуле

Среднее квадратичное отклонение (mean square deviation, standard deviation)
Средним квадратичным отклонением называют корень квадратный из дисперсии и его выборочное значение вычисляют по формуле

Тренд (trend)
Закономерность, характеризующая общую долгострочную тенденцию в изменениях показателей временного ряда. Тренды могут описываться различными уравнениями - линейными, логарифмическими, степенными и т.д. Фактический тип тренда устанавливается на основе графического изображения реальных данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров тренда.

Факторный анализ (factor analysis)
Совокупность методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявлять латентные (или скрытые) обобщающие характеристики структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов.
Понятие латентности в определении ключевое. Оно означает неявность характеристик, раскрываемых при помощи методов факторного анализа.
Толчком для развития методов факторного анализа изначально послужили работы в области психологии и практически все первые работы по факторному анализу были напечатаны в журналах "Психология и "Психометрика". Позже методы факторного анализа стали активно использоваться в социологических исследованиях, медицине, военной науке и экономике. В маркетинге исследователи обратили внимание на методы факторного анализа в связи с углублением анализа потребительского поведения, развитием психографики и т.п. задач, в которых необходимо выявление явно не наблюдаемых факторов. Необходимым условием расширения сферы применения факторного анализа является математизация исследуемого процесса и применение компьютерных программ обработки данных.

Частот таблицы (frequency tables)
Таблицы частот или одновходовые таблицы представляют собой простейший метод анализа категориальных (номинальных) переменных . Часто их используют как одну из процедур разведочного анализа, чтобы просмотреть, каким образом различные группы данных распределены в выборке.

Шкала Лайкерта (Likert scale)
Метод одномерного шкалирования, предложенный Лайкертом. Заслугой Лайкерта явилось то, что он а) предложил некий критерий, который показывает, насколько правдоподобно предположение о самом существовании измеряемой однородной латентной переменной; б) дал основания отобрать именно те наблюдаемые признаки (суждения), которые имеют отношение к тому, что мы измеряем; в) показал, что пятибалльная шкала приемлема для измерения этих признаков; г) дал обоснование применению суммы значений наблюдаемых значений в качестве значения латентной переменной и порядковый характер получающейся в результате шкалы.

Шкала номинальная, шкала наименований. Используется для измерения объектов, обозначенных наименованием - пол, регион проживания, принадлежность к политической партии. Отношения между шкальными значениями - отношения неравенства, различия. Допустимые статистические расчеты - процент, доля, мода.

Шкала порядковая. Измеряет уровень согласия с утверждением, степень удовлетворенности. Отношения между шкальными значениями - иерархия признаков, сравнение, отношение неравенства (больше, меньше, равно, не равно). Допустимые статистические расчеты - процент, доля, мода, медиана.

Шкала интервальная . Измеряет в интервальных значениях возраст, доход. Отношения между шкальными значениями - равенство, неравенство, больше, меньше, больше на, меньше на, отношения между интервалами. Допустимые статистические расчеты - процент, доля. мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

Шкала отношений. Измеряет стаж работы, возраст, доход. Отношения между шкальными значениями - равенство, неравенство, больше, меньше, больше на, меньше на, больше в ..., меньше в ... Допустимые статистические расчеты - процент, доля. мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

"Ящик с усами" (Box-and-Whisker plot)
Это специальный вид графиков, в которых участвует интервальная переменная и категориальная (смотрите Шкалы). По горизонтальной оси откладываются категории второй переменной, которая делит выборку на группы (группа может быть и одна). Для каждой из групп строится "ящик с усами", представляющий собой заштрихованный прямоугольник, разделенный горизонтальной линией. Горизонтальная линия соответствует тому значению первой (интервальной) переменной, которое является медианой. Верхняя и нижняя границы прямоугольника соответствуют соответственно 75-му и 25-му процентилям, таким образом "внутрь" прямоугольника попадает 50% наблюдений. Из ящика вверх и вниз "торчат" усы, которые заканчиваются в наибольшем и наименьшем значениях, не являющихся выбросами. Выбросами считаются значения, лежащие в диапазонах, больших чем в 1.5 раза чем высота ящика от его верхней и нижней границы соответственно. Выбросы на графике обозначаются кружочками и звездочками.
Как отмечалось выше, данный тип графика подходит для интервальных шкал, которые довольно редко встречаются в маркетинговых исследованиях.


В работе над глоссарием использованы следующие источники:
Голубков Е.П. Маркетинг: Словарь-справочник. - М.:Дело, 2000
Тоффлер Б.Э., Имбер Дж. Словарь маркетингоовых терминов. - М.: ИНФРА-М, 2000
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1998
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. - М.: Финансы и статистика, 2000

содержание раздела 
смотрите также
контактная инфо
     
Наверх Версия  для  печати  (недоступна)
 
 
Rambler's Top100